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वैज्ञानिक अनुसंधान में हाइपोथिस के प्रकार (और उदाहरण)

वैज्ञानिक अनुसंधान में हाइपोथिस के प्रकार (और उदाहरण)

सितंबर 20, 2019

वैज्ञानिक अनुसंधान में विभिन्न प्रकार की परिकल्पनाएं हैं । पूरक, वैकल्पिक या कार्य परिकल्पना के लिए, शून्य, सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पना से।

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परिकल्पना क्या है?

लेकिन, वास्तव में एक परिकल्पना क्या है और इसके लिए क्या है? परिकल्पनाएं संभावित विशेषताओं और परिणामों को निर्दिष्ट करती हैं जो अध्ययन करने जा रहे कुछ चर के बीच मौजूद हो सकती हैं।

वैज्ञानिक विधि के माध्यम से, एक शोधकर्ता को अपनी प्रारंभिक (या मुख्य) परिकल्पना की वैधता को सत्यापित करने का प्रयास करना चाहिए। यह आमतौर पर काम परिकल्पना कहा जाता है। दूसरी बार, शोधकर्ता के मन में कई पूरक या वैकल्पिक परिकल्पनाएं होती हैं।


यदि हम इन कामकाजी परिकल्पनाओं और विकल्पों की जांच करते हैं तो हमें तीन उपप्रकार मिलते हैं: गुणकारी, कारण और सहयोगी परिकल्पनाएं। सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पना चर के बीच एक रिश्ते (नकारात्मक या सकारात्मक) स्थापित करने के लिए काम करती है, जबकि कार्य परिकल्पना और विकल्प वे प्रभावी रूप से इस संबंध को मापते हैं।

दूसरी ओर, शून्य परिकल्पना इस तथ्य को दर्शाती है कि अध्ययन किए गए चर के बीच कोई सराहनीय लिंक नहीं है। जिस मामले में इसे सत्यापित नहीं किया जा सकता है कि काम करने वाली परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना वैध हैं, शून्य परिकल्पना को सही के रूप में स्वीकार किया जाता है।

हालांकि उपरोक्त परिकल्पनाओं के सबसे आम प्रकार माना जाता है, फिर भी सापेक्ष और सशर्त परिकल्पनाएं होती हैं। इस लेख में हम सभी प्रकार की परिकल्पनाओं की खोज करेंगे, और वैज्ञानिक जांच में उनका उपयोग कैसे किया जाएगा।


के लिए परिकल्पना क्या हैं?

किसी भी वैज्ञानिक अध्ययन को एक या अधिक परिकल्पनाओं को ध्यान में रखना शुरू किया जाना चाहिए इसका उद्देश्य पुष्टि या अस्वीकार करना है।

एक परिकल्पना एक अनुमान से अधिक नहीं है जिसे वैज्ञानिक अध्ययन द्वारा पुष्टि की जा सकती है या नहीं। दूसरे शब्दों में, परिकल्पनाएं इस तरह हैं कि वैज्ञानिकों को समस्या उत्पन्न करना है, चर के बीच संभावित संबंध स्थापित करना।

एक वैज्ञानिक अध्ययन में इस्तेमाल की गई परिकल्पना के प्रकार

विज्ञान में उपयोग की जाने वाली परिकल्पनाओं के प्रकार वर्गीकृत करते समय कई मानदंडों का पालन किया जा सकता है। हम उन्हें नीचे जान लेंगे।

1. शून्य परिकल्पना

शून्य परिकल्पना का अर्थ है कि अनुसंधान के विषय में चर के बीच कोई संबंध नहीं है । इसे "कोई रिश्ते परिकल्पना" भी नहीं कहा जाता है, लेकिन इसे नकारात्मक या विपरीत संबंधों से भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए। बस, अध्ययन किए गए चर कोई ठोस पैटर्न का पालन नहीं करते हैं।


शून्य अध्ययन पर स्वीकार किया जाता है यदि वैज्ञानिक अध्ययन के परिणामस्वरूप काम की परिकल्पना और विकल्पों को देखा जा रहा है।

उदाहरण

"लोगों के यौन उन्मुखीकरण और उनकी क्रय शक्ति के बीच कोई संबंध नहीं है।"

2. सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पना

सामान्य या सैद्धांतिक परिकल्पना वे हैं जो वैज्ञानिक अध्ययन और अवधारणा से पहले स्थापित करते हैं , चर को मापने के बिना। आम तौर पर, सैद्धांतिक परिकल्पना उन घटनाओं के बारे में कुछ प्रारंभिक अवलोकनों के माध्यम से सामान्यीकरण प्रक्रियाओं से पैदा होती है, जिन्हें वे पढ़ना चाहते हैं।

उदाहरण

"अध्ययन के स्तर जितना अधिक होगा, वेतन उतना ही अधिक होगा"। सैद्धांतिक परिकल्पनाओं के भीतर कई उपप्रकार हैं। अंतर परिकल्पना, उदाहरण के लिए, निर्दिष्ट करें कि दो चर के बीच एक अंतर है, लेकिन वे अपनी तीव्रता या परिमाण को मापते नहीं हैं। उदाहरण: "मनोविज्ञान के संकाय में छात्रों की तुलना में छात्रों की एक बड़ी संख्या है"।

3. कार्य परिकल्पना

कामकाजी परिकल्पना वह है जो चर के बीच ठोस संबंध प्रदर्शित करने का प्रयास करती है एक वैज्ञानिक अध्ययन के माध्यम से। इन परिकल्पनाओं को वैज्ञानिक विधि के माध्यम से सत्यापित या अस्वीकार कर दिया जाता है, इसलिए कभी-कभी उन्हें "परिचालन परिकल्पना" के रूप में भी जाना जाता है। आम तौर पर, कटौती से काम करने वाली परिकल्पना उत्पन्न होती है: कुछ सामान्य सिद्धांतों के आधार पर, शोधकर्ता किसी विशेष मामले की कुछ विशेषताओं को मानता है। काम करने वाली परिकल्पनाओं में कई उपप्रकार होते हैं: सहयोगी, गुणकारी और कारण।

3.1। जोड़नेवाला

सहयोगी परिकल्पना दो चर के बीच संबंध निर्दिष्ट करती है। इस मामले में, यदि हम पहले चर के मान को जानते हैं, तो हम दूसरे चर के मान की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

उदाहरण

"हाईस्कूल के दूसरे वर्ष की तुलना में हाईस्कूल के पहले वर्ष में दो बार छात्र नामांकित हुए हैं।"

3.2। ठहराव

गुणकारी परिकल्पना वह है जो चर के बीच होने वाली घटनाओं का वर्णन करने के लिए उपयोग की जाती है। इसका उपयोग वास्तविक और मापनीय घटनाओं को समझाने और वर्णन करने के लिए किया जाता है।इस प्रकार की परिकल्पना में केवल एक चर होता है।

उदाहरण

"बहुसंख्यक बेघर लोग 50 से 64 साल के बीच हैं।"

3.3। करणीय

कारण परिकल्पना दो चर के बीच संबंध स्थापित करती है। जब दो चरों में से एक बढ़ता या घटता है, तो दूसरा बढ़ता या घटता है। इसलिए, कारण परिकल्पना अध्ययन किए गए चर के बीच एक कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करती है। एक मौलिक परिकल्पना की पहचान करने के लिए, एक कारण लिंक, या सांख्यिकीय (या संभाव्य) संबंध स्थापित किया जाना चाहिए। वैकल्पिक स्पष्टीकरण के अस्वीकार के माध्यम से इस संबंध को सत्यापित करना भी संभव है। ये अनुमान इस आधार पर अनुसरण करते हैं: "यदि एक्स, फिर वाई"।

उदाहरण

"यदि कोई खिलाड़ी हर दिन एक अतिरिक्त घंटे ट्रेन करता है, तो फेंकने में सफलता का प्रतिशत 10% बढ़ जाता है।"

4. वैकल्पिक परिकल्पना

वैकल्पिक परिकल्पना कार्यशील अनुमानों के समान प्रश्न के उत्तर देने का प्रयास करती है । हालांकि, और इसके मूल्य से कम किया जा सकता है, वैकल्पिक परिकल्पना विभिन्न रिश्ते और स्पष्टीकरण की पड़ताल करती है। इस तरह एक ही वैज्ञानिक अध्ययन के दौरान विभिन्न परिकल्पनाओं की जांच करना संभव है। इस प्रकार की परिकल्पना को जिम्मेदार, सहयोगी और कारण में विभाजित किया जा सकता है।

विज्ञान में उपयोग की जाने वाली परिकल्पना के अधिक प्रकार

अन्य प्रकार की आम परिकल्पना नहीं है, लेकिन इन्हें विभिन्न प्रकार की जांच में भी उपयोग किया जाता है। वे निम्नलिखित हैं।

5. सापेक्ष परिकल्पनाएं

सापेक्ष परिकल्पना दो या दो से अधिक चर के प्रभाव का साक्ष्य देती है एक और चर पर।

उदाहरण

"निजी पेंशन योजना रखने वाले लोगों की संख्या पर प्रति व्यक्ति जीडीपी में गिरावट का असर बाल कुपोषण की दर पर सार्वजनिक खर्च में गिरावट के प्रभाव से कम है।"

  • परिवर्तनीय 1: सकल घरेलू उत्पाद में कमी
  • परिवर्तनीय 2: सार्वजनिक खर्च में गिरावट
  • आश्रित चर: उन लोगों की संख्या जिनके पास निजी पेंशन योजना है

6. सशर्त परिकल्पनाएं

सशर्त परिकल्पना यह इंगित करने के लिए काम करती है कि एक चर दो अन्य के मूल्य पर निर्भर करता है । यह एक प्रकार का परिकल्पना है जो कारणों के समान ही है, लेकिन इस मामले में दो चर "कारण" और केवल एक चर "प्रभाव" हैं।

उदाहरण

"अगर खिलाड़ी को पीला कार्ड प्राप्त होता है और चौथे रेफरी द्वारा भी चेतावनी दी जाती है, तो उसे खेल से 5 मिनट तक बाहर रखा जाना चाहिए।"

  • कारण 1: एक पीला कार्ड प्राप्त करें
  • कारण 2: चेतावनी दी जानी चाहिए
  • प्रभाव: 5 मिनट के लिए खेल से बाहर रखा जाना चाहिए। जैसा कि हम देख सकते हैं, परिवर्तनीय "प्रभाव" होने के लिए, यह केवल दो चर "कारण" में से एक को पूरा करने के लिए आवश्यक नहीं है, बल्कि दोनों।

परिकल्पना के अन्य वर्ग

हमारे द्वारा समझाए गए अनुमानों के प्रकार वैज्ञानिक और अकादमिक शोध में सबसे अधिक उपयोग किए जाते हैं। हालांकि, उन्हें अन्य मानकों के आधार पर भी वर्गीकृत किया जा सकता है।

7. संभाव्य परिकल्पनाएं

इस प्रकार की परिकल्पना इंगित करती है कि दो चर के बीच एक संभावित संबंध है । यही है, अध्ययन ज्यादातर मामलों में पूरा किया गया है।

उदाहरण

"अगर छात्र दिन में 10 घंटे नहीं पढ़ता है, (शायद) कोर्स पास नहीं करेगा।"

8. निर्धारिती परिकल्पनाएं

निर्धारिती परिकल्पनाएं उन चर के बीच संबंधों को इंगित करती हैं जो हमेशा मिलती हैं अपवाद के बिना

उदाहरण

"यदि कोई खिलाड़ी टैको बूट नहीं पहनता है, तो वह खेल नहीं खेल सकता है।"

ग्रंथसूची संदर्भ:

  • हर्नान्डेज़, आर।, फर्नांडीज, सी। और बैपटिस्टा, एम.पी. (2010) रिसर्च मेथडोलॉजी (5 वां एड।)। मेक्सिको: मैकग्रा हिल शिक्षा
  • साल्किंद, एनजे (1999)। अनुसंधान के तरीके मेक्सिको: प्रेंटिस हॉल।
  • सैंटिस्टेबान, सी। और अल्वाराडो, जेएम (2001)। साइकोमेट्रिक मॉडल। मैड्रिड: यूएनईडी

परिकल्पना का विकास: 3 चरण (अनुसंधान पद्धति) - डॉ मनीषिका (सितंबर 2019).


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