ग्राफ के प्रकार: दृष्टि से डेटा का प्रतिनिधित्व करने के विभिन्न तरीकों
एक वैज्ञानिक प्रकृति के सभी शोध समर्थित हैं और डेटा के एक सेट पर आधारित है विधिवत विश्लेषण और व्याख्या की। उस बिंदु तक पहुंचने के लिए जहां हम कारकता या सहसंबंध के संबंधों को निकाल सकते हैं, ऐसे में कई अवलोकनों को देखना आवश्यक है जो अलग-अलग मामलों में या एक ही विषय में उसी संबंध में अस्तित्व को साबित कर सकते हैं और साबित कर सकते हैं। और एक बार ये अवलोकन किए जाने के बाद, प्राप्त आंकड़ों की आवृत्ति, औसत, फैशन या फैलाव जैसे पहलुओं को ध्यान में रखना आवश्यक है।
स्वयं शोधकर्ताओं द्वारा समझ और विश्लेषण दोनों को सुविधाजनक बनाने के लिए और डेटा की विविधता दिखाने के लिए और जहां निष्कर्ष बाकी दुनिया में जाते हैं, यह आसान व्याख्या के दृश्य तत्वों का उपयोग करना बहुत उपयोगी है: ग्राफिक्स या ग्राफिक्स।
हम जो दिखाना चाहते हैं उसके आधार पर, हम विभिन्न प्रकार के ग्राफिक्स का उपयोग कर सकते हैं। इस लेख में हम विभिन्न प्रकार के ग्राफ देखेंगे जिसका प्रयोग आंकड़ों के उपयोग के आधार पर शोध में किया जाता है।
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ग्राफ
एक सांख्यिकीय और गणितीय स्तर पर, ग्राफिक ए कहा जाता है वह दृश्य प्रतिनिधित्व जिसमें से उनका प्रतिनिधित्व और व्याख्या की जा सकती है आम तौर पर संख्यात्मक मूल्य। ग्राफ के अवलोकन से कई निकालने योग्य जानकारी में हम चर के बीच संबंध और डिग्री जो वे होते हैं, आवृत्तियों या कुछ मूल्यों की उपस्थिति के अनुपात के बीच संबंध का अस्तित्व पा सकते हैं।
जब यह जांच के दौरान एकत्र किए गए आंकड़ों को संश्लेषित तरीके से दिखाने और समझने की बात आती है, तो यह दृश्य प्रतिनिधित्व समर्थन के रूप में कार्य करता है, ताकि दोनों शोधकर्ता जो विश्लेषण कर सकें और अन्य परिणाम समझ सकते हैं और संदर्भ के रूप में उपयोग करना आसान है , नए शोध और मेटा-विश्लेषण आयोजित करते समय सूचना को ध्यान में रखा जाना चाहिए या इसके विपरीत के बिंदु के रूप में।
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ग्राफिक्स के प्रकार
ग्राफिक्स के कई प्रकार होते हैं, आम तौर पर लेखक या वरीयताओं का प्रतिनिधित्व करने के इरादे के आधार पर एक या दूसरे को लागू करते हैं। नीचे हम कुछ सबसे ज्ञात और आम इंगित करते हैं।
1. बार चार्ट
सभी प्रकार के ग्राफों का सबसे ज्ञात और उपयोग ग्राफ या बार चार्ट है। इसमें, डेटा दो कार्टेशियन अक्ष (समन्वय और abscissa) में निहित सलाखों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो विभिन्न मूल्यों को इंगित करता है। दृश्य पहलू जो हमें डेटा बताता है वह कहा गया सलाखों की लंबाई है , मोटाई महत्वपूर्ण नहीं है।
यह आमतौर पर विभिन्न स्थितियों या अलग-अलग चर की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए प्रयोग किया जाता है (उदाहरण के लिए किसी दिए गए नमूने में आईरिस के विभिन्न रंगों की आवृत्ति, जो केवल विशिष्ट मान हो सकती है)। Abscissa में केवल एक चर देखा जाता है, और निर्देशांक में आवृत्तियों।
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2. पाई चार्ट या क्षेत्रों द्वारा
"Quesito" के रूप में भी बहुत सामान्य ग्राफिक, इस मामले में डेटा का प्रतिनिधित्व एक सर्कल को कई हिस्सों में विभाजित करके किया जाता है क्योंकि वेरिएबल के मूल्यों की जांच होती है और प्रत्येक भाग होता है कुल डेटा के भीतर इसकी आवृत्ति के अनुपात आनुपातिक । प्रत्येक क्षेत्र चर के एक मूल्य का प्रतिनिधित्व करेगा जिसके साथ एक काम करता है।
इस प्रकार का ग्राफ या आरेख सामान्य है जब कुल मूल्यों का अनुपात प्रतिशत मूल्यों (प्रत्येक मान का प्रतिशत) का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जा रहा है।
3. हिस्टोग्राम
हालांकि पहली नज़र में बार ग्राफ के समान ही है, हिस्टोग्राम ग्राफ के प्रकारों में से एक है जो सांख्यिकीय रूप से अधिक महत्वपूर्ण और भरोसेमंद है। इस अवसर पर, कार्टसियन अक्षों के माध्यम से कुछ मूल्यों की आवृत्ति को इंगित करने के लिए बार का भी उपयोग किया जाता है, लेकिन मूल्यांकन चर के विशिष्ट मूल्य की आवृत्ति को सीमित करने के बजाय, यह एक संपूर्ण अंतराल को दर्शाता है। इस प्रकार, मूल्यों की एक श्रृंखला मनाई जाती है, जो भी वे विभिन्न लंबाई के अंतराल को प्रतिबिंबित कर सकते हैं .
यह न केवल आवृत्ति को देखता है बल्कि मूल्यों की निरंतरता का फैलाव भी देखता है, जो बदले में संभावना का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है। यह आम तौर पर समय के साथ लगातार चर के खिलाफ प्रयोग किया जाता है।
4. रेखा चार्ट
इस प्रकार की ग्राफ लाइनों में उपयोग किया जाता है किसी अन्य स्वतंत्र के संबंध में एक निर्भर चर के मूल्य को सीमित करें । इसका उपयोग उसी वैरिएबल या अलग-अलग जांच के मानों की तुलना करने के लिए भी किया जा सकता है, जो एक ही ग्राफ (विभिन्न लाइनों का उपयोग करके) का उपयोग कर किया जाता है।समय के साथ एक परिवर्तनीय के विकास का निरीक्षण करने के लिए इसका उपयोग करना सामान्य है।
इस प्रकार के ग्राफिक्स का एक स्पष्ट उदाहरण आवृत्ति बहुभुज हैं। इसका ऑपरेशन हिस्टोग्राम की तुलना में व्यावहारिक रूप से समान है हालांकि सलाखों के बजाय बिंदुओं का उपयोग करके, अपवाद के साथ कि यह इन दो बिंदुओं के बीच ढलान स्थापित करने और स्वतंत्र से संबंधित विभिन्न चर के बीच की तुलना या विभिन्न प्रयोगों के परिणामों के बीच तुलना के साथ तुलना करने की अनुमति देता है। एक ही चर, उदाहरण के लिए उपचार के प्रभावों के बारे में जांच के उपायों, प्रेट्रेटमेंट और पोस्ट-ट्रीटमेंट वैरिएबल के डेटा को देखते हुए .
8. स्कैटर चार्ट
स्कैटर प्लॉट या ग्राफ़ xy ग्राफ का एक प्रकार है जिसमें अवलोकन के माध्यम से प्राप्त सभी डेटा को कार्टेशियन अक्ष का उपयोग करके बिंदुओं द्वारा दर्शाया जाता है। एक्स और वाई अक्ष प्रत्येक आश्रित चर के मूल्य और एक स्वतंत्र चर दिखाते हैं या दो चर जो कि देखा जा रहा है अगर उनके पास कुछ प्रकार का रिश्ता है।
अंक प्रत्येक अवलोकन में प्रतिबिंबित मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो एक दृश्य स्तर पर बिंदुओं का बादल दिखाएगा जिसके माध्यम से हम डेटा के फैलाव के स्तर को देख सकते हैं।
आप देख सकते हैं कि चर के बीच कोई संबंध है या गणना के अनुसार नहीं। यह वह प्रक्रिया है जिसका प्रयोग आमतौर पर किया जाता है, उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन लाइनों के अस्तित्व को स्थापित करने के लिए जो यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि चर के बीच संबंध और यहां तक कि मौजूदा संबंधों के प्रकार भी हैं।
9. नकद और मूंछ चार्ट
नकद चार्ट उन ग्राफों के प्रकारों में से एक हैं जिनका उपयोग डेटा के फैलाव और उनके मूल्यों को समूहबद्ध करने के लिए किया जाता है। यह क्वार्टाइल की गणना पर आधारित है, जो मान हैं कि पीermiten डेटा को चार बराबर भागों में विभाजित करें । इस प्रकार, हम कुल तीन क्वार्टाइल ढूंढ सकते हैं (जिसमें से दूसरा डेटा के मध्य से मेल खाता है) जो प्रश्न में "बॉक्स" को कॉन्फ़िगर करेगा। तथाकथित व्हिस्की चरम मूल्यों का ग्राफिक प्रतिनिधित्व होगा।
यह ग्राफ अंतराल का मूल्यांकन करते समय यह उपयोगी होता है , साथ ही quartiles के मूल्यों और चरम मूल्यों से डेटा के फैलाव के स्तर का निरीक्षण करने के लिए।
10. क्षेत्र चार्ट
इस प्रकार के ग्राफ में, आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच संबंध रेखा ग्राफ के साथ समान तरीके से मनाया जाता है। शुरू में एक रेखा बनाई जाती है जो वेरिएबल के विभिन्न मानों को चिह्नित करने वाले बिंदुओं को एकजुट करती है मापें, लेकिन नीचे दी गई सब कुछ भी शामिल है: इस प्रकार का ग्राफ हमें संचय देखने की अनुमति देता है (एक निश्चित बिंदु नीचे स्थित है)।
इसके माध्यम से आप विभिन्न नमूनों के मूल्यों को माप और तुलना कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, दो लोगों, कंपनियों, देशों द्वारा प्राप्त परिणामों की तुलना उसी मूल्य के दो रिकॉर्डों से करें ....)। विभिन्न परिणामों को आसानी से विभिन्न नमूनों के बीच मतभेदों को देखकर रखा जा सकता है।
11. Pictogram
एक चित्रण एक ग्राफिक है जिसमें, सार तत्वों जैसे सार तत्वों से डेटा का प्रतिनिधित्व करने के बजाय, जिस विषय की जांच की जा रही है उसके तत्वों का उपयोग किया जाता है । इस तरह से यह और अधिक दृश्य हो जाता है। हालांकि, इसका ऑपरेशन बार ग्राफ के समान है, वैसे ही आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करता है
12. कार्टोग्राम
यह ग्राफ महामारी विज्ञान के क्षेत्र में उपयोगी है, भौगोलिक क्षेत्रों या क्षेत्रों को इंगित करता है जिसमें एक चर के एक निश्चित मूल्य को कम या ज्यादा बार प्रकट होता है। आवृत्तियों या आवृत्ति श्रेणियों को रंग के उपयोग (एक किंवदंती को समझने की आवश्यकता होती है) या आकार के आधार पर इंगित किया जाता है।
ग्रंथसूची संदर्भ:
- मार्टिनेज़-गोंज़ालेज, एमए; फाउलिन, एफजे और सांचेज़, ए। (2006)। दोस्ताना जैव-आंकड़े, दूसरा संस्करण। डाएज़ डी सैंटोस, मैड्रिड।
