बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच संबंध
कुछ सदियों पहले से ही हम देख सकते हैं कि एक शानदार तरीके से तकनीकी विकास कैसे तेजी से बढ़ गया है। असल में, हम ऐसे समय में हैं जब हर कुछ वर्षों में विभिन्न क्षेत्रों में बड़ी प्रासंगिकता के नए विकास होते हैं जो अन्य विषयों के विकास में महत्वपूर्ण प्रगति का भी अर्थ हो सकते हैं। इनमें से हम "बिग डेटा" प्रौद्योगिकियां पा सकते हैं, जो डेटा के विश्लेषण की काफी सुविधा प्रदान करते हैं। और मनोविज्ञान जैसे विषयों द्वारा इसका शोषण किया जा सकता है क्या आप बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच लाभदायक संबंध बना सकते हैं? इस लेख में हम इसके बारे में बात करने जा रहे हैं।
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बड़ा डेटा: यह क्या है?
बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच मौजूद रिश्ते के प्रकार को देखने के लिए आगे बढ़ने से पहले, यह आवश्यक है कि वे क्या हैं या बिग डेटा टेक्नोलॉजी का क्या मतलब है इसका एक छोटा सा उल्लेख करना आवश्यक है।
बिग डेटा टेक्नोलॉजीज द्वारा हम सब कुछ समझते हैं तकनीक जो बड़ी मात्रा में जानकारी के पंजीकरण, उपचार और विश्लेषण की अनुमति देती है डेटा के विशाल भंडारों में (बिग डेटा स्वयं डेटा की उच्च मात्रा का संदर्भ देगा), आकार के जैसे पारंपरिक कब्जे से इसका कब्जा, प्रबंधन, विश्लेषण और प्रसंस्करण जटिल और महंगा होगा।
इससे इन सभी प्रक्रियाओं को उच्च गति पर किया जा सकता है, अक्सर वास्तविक समय में भी कुछ कई विषयों में महान उपयोगिता और यह विश्लेषण करने के लिए विभिन्न प्रक्रियाओं या तत्वों की वर्तमान स्थिति को जानने की अनुमति देता है। इन सभी डेटा का संग्रह आजकल विभिन्न अनुप्रयोगों और नेटवर्क के माध्यम से आम है, हमें उनसे संग्रहीत डेटा के प्रबंधन, पंजीकरण और उपयोग की संभावना पूछना और एक तत्व का उपयोग करने में सक्षम होना जो संबंधित जानकारी प्रदान करता है ठोस विषय।
इन रिपॉजिटरीज का हिस्सा जो जानकारी संरचित और असंगठित डेटा दोनों को संदर्भित करता है, इस तरह से वे मात्रात्मक और गुणात्मक, और जटिलता के विभिन्न स्तरों की एक बड़ी मात्रा में जानकारी शामिल कर सकते हैं। हम फेसबुक पर पूरे यूरोप में नागरिकों के व्यवहार, या हमारे जीवन के बारे में वेब पर उपलब्ध सभी जानकारी, या विभिन्न कार्यों, पेरोल और पदों पर पूरा डेटा के उदाहरण के लिए बात कर सकते हैं, जो किसी कंपनी के सभी सदस्यों पर कब्जा कर लेते हैं। इसका इस्तेमाल साक्षात्कार में एक व्यक्ति के प्रत्येक संकेतों का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।
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बिग डेटा एंड साइकोलॉजी: एक लाभदायक रिश्ते?
विज्ञान और ज्ञान की कई शाखाएं हैं जो इस तकनीक के उपयोग से लाभान्वित हो सकती हैं आबादी के लिए और साथ ही पूरी तरह से वाणिज्यिक उपयोग के लिए अधिक ज्ञान और लाभ उत्पन्न करने के लिए। उन विषयों में से जिनके लिए बिग डेटा का उपयोग उपयोगी हो सकता है, हम मनोविज्ञान पाते हैं।
इस अर्थ में, बिग डेटा हमें प्राप्त करने की अनुमति देता है मानव व्यवहार के बारे में बहुत सारी जानकारी और इसके पीछे मानसिक प्रक्रियाओं के लिए, चाहे हम स्वास्थ्य से संबंधित पहलुओं से निपट रहे हों या नहीं। यह हमें विभिन्न तरीकों से एकत्रित डेटा extrapolating व्यवहार व्यवहार और उनके संभावित प्रभाव का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। अभिव्यक्तियां और रुझान बहुत आसानी से दिखाई देते हैं, साथ ही साथ विशिष्ट पैटर्न के संबंध में विशिष्ट डेटा की तुलना भी होती है।
अन्य विषयों के साथ तुलना भी सुविधा प्रदान की जाती है। इसके अलावा, लक्षणों और विभिन्न प्रकार के डेटा की तीव्र तुलना के कारण, विभिन्न रोगों या सामाजिक आंदोलनों के कामकाज के नए व्याख्यात्मक मॉडल उदाहरण के लिए किए जा सकते हैं। आवेदन के अपने विभिन्न क्षेत्रों में मनोवैज्ञानिक अभ्यास में बिग डेटा शामिल करना एक तत्व है जो सूचना संग्रह, पूर्वानुमान बनाने और विभिन्न रोकथाम नीतियों की स्थापना और विकास की संभावना को तेज करता है।
हालांकि, बिग डेटा को ध्यान में रखना आवश्यक है यह केवल कच्चे डेटा को प्रतिबिंबित करेगा , हमारा कार्य यह निर्धारित करने के लिए किया जा रहा है कि क्या इन आंकड़ों को प्रमाणित किया गया है या नहीं, अगर उनके पास कोई प्रभाव है, जो उपयोगी हैं या नहीं, या उन्हें कैसे व्याख्या किया जाना चाहिए। हमें अपने महत्व को अधिक महत्व नहीं देना चाहिए या इस माध्यम से प्राप्त डेटा पर पूरी तरह भरोसा नहीं करना चाहिए, एक बड़े नमूने के रूप में चर के बीच संबंधों को प्रतिबिंबित करना अधिक आसान होना चाहिए। और एक और अधिक प्रासंगिक पहलू: नैतिक प्रभाव यह है कि व्यक्तिगत जानकारी के बड़े खंडों का संग्रह गहराई से मूल्यांकन किया जाना चाहिए, जिसके लिए उपयोगी जानकारी के उपयोग के बीच सीमाओं की स्थापना और इच्छित उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए अनावश्यक जानकारी संग्रह करना आवश्यक है।
विभिन्न मनोवैज्ञानिक क्षेत्रों जिनमें बिग डेटा बहुत उपयोगी हो सकता है
बिग डेटा टेक्नोलॉजीज का आगमन, उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की संभावनाओं के कारण, मनोविज्ञान के बहुत अलग क्षेत्रों में बहुत उपयोगी हो सकता है। इसे और अधिक स्पष्ट रूप से देखने के लिए, यहां उन क्षेत्रों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिनमें आप बिग डेटा और मनोविज्ञान के बीच एक उपयोगी संबंध पा सकते हैं।
1. विपणन और विज्ञापन
उन क्षेत्रों में से एक जहां बिग डेटा और मनोविज्ञान एक साथ जा सकते हैं और यह अधिक स्पष्ट हैं विपणन और विज्ञापन का। यह सबसे वाणिज्यिक और साथ ही सबसे ज्ञात उद्देश्यों में से एक है इस संबंध में, सामाजिक नेटवर्क और ऑनलाइन विज्ञापन में सामान्य होना। इस अर्थ में, उपयोगकर्ताओं द्वारा खोज, कीवर्ड और नेटवर्क व्यवहार का विश्लेषण पूर्व सहमति के सिद्धांत में किया जाता है (हालांकि कई नेटवर्कों का उपयोग पंजीकरण करने और इन डेटा का उपयोग करने के अधिकार की स्वीकृति का तात्पर्य है)।
2. मानव संसाधन और कार्य वातावरण
एक और क्षेत्र जिसमें दोनों तत्वों के बीच संबंधों का पालन करना आम है कार्यस्थल में है। विशेष रूप से मानव संसाधनों और कर्मियों के चयन के संबंध में, बिग डेटा का उपयोग व्यवहार, अभिनय, विचारों, स्वाद और उम्मीदवारों की क्षमताओं के तरीके का चयन और विश्लेषण करने की अनुमति दे सकता है, साथ ही साथ पंजीकरण करें और मूल्यांकन करें कि किस प्रकार की प्रोफाइल कंपनी के अनुरूप है।
एक बार कंपनी के अंदर, यह कर्मचारियों के प्रदर्शन और प्रदर्शन का आकलन करना, उन्हें संशोधित करने वाले तत्वों की उपस्थिति, काम के साथ संतुष्टि का स्तर और कार्य करने वाले कार्यों या विभिन्न कार्य टीमों के बीच बातचीत के प्रकार का आकलन करना संभव हो सकता है। ।
3. नैदानिक मनोविज्ञान
हालांकि यह पिछले लोगों के मामले में दिखाई नहीं दे रहा है, लेकिन नैदानिक अभ्यास स्तर पर बिग डेटा प्रौद्योगिकियों की क्षमता की सराहना करना भी संभव है। अवसादग्रस्त व्यवहार पैटर्न, आत्मघाती प्रवृत्तियों का पता लगाएं , असंगत या भ्रमित विचार (उदाहरण के लिए, इंटरनेट खोजों से) या यहां तक कि मूल व्यक्तित्व प्रकार बिग डेटा द्वारा प्रदान किए गए कुछ विकल्प हैं। संसाधित की गई जानकारी की मात्रा हमें उन विभिन्न पहलुओं को पेश करने और ध्यान में रख सकती है जो किसी प्रकार के मनोविज्ञान से पीड़ित होने की संभावना को प्रभावित कर सकती हैं।
आप जोखिम कारकों और संरक्षकों का आकलन भी कर सकते हैं , महामारी विज्ञान और निदान को प्रभावित करने वाले कारक, प्रत्येक मामले में भिन्न पहलुओं की उपस्थिति या उपचार के प्रशासन के दौरान किए गए प्रभावशीलता या प्रगति उदाहरण हैं।
4. फोरेंसिक मनोविज्ञान
इसके अलावा, फोरेंसिक मनोविज्ञान और अपराध विज्ञान इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग से लाभ उठा सकते हैं। किसी विषय या अपराध, व्यवहार पैटर्न के बारे में डेटा का विश्लेषण करें , आपराधिक प्रोफाइल, प्रत्यक्षदर्शी खाते या पीड़ित और अपराधी दोनों का अनुभव या अभिव्यक्ति, मामलों के विश्लेषण, स्पष्टीकरण, साक्ष्य या संभावित अपराधी की तलाश या आपराधिक के पुनर्विचार की संभावना को आसानी से अनुमति दे सकती है।
5. अनुसंधान
शायद वह क्षेत्र जो अधिक उपयोगिता को बिग डेटा का उपयोग कर सकता है, और बदले में सभी अन्य लोगों में प्रगति की अनुमति होगी, यह शोध (मनोविज्ञान और इसके बाहर दोनों में) है।
आबादी में कुछ चर (पैथोलॉजी समेत) की उपस्थिति का आकलन करें, जिस प्रभाव ने एक निश्चित घटना या आंदोलन उत्पन्न किया है, व्यवहार और राय व्यक्त की , कुछ विषयों द्वारा उठाई गई राय, कुछ उत्पादों का प्रभाव, समूहकरण और संबंधित या सांस्कृतिक अभिव्यक्ति का तरीका और आबादी के जीवन पर इसके प्रभाव तत्वों के कुछ उदाहरण हैं जिन्हें ध्यान में रखा जा सकता है और अधिक आसानी से विश्लेषण किया जा सकता है।
ग्रंथसूची संदर्भ
- आर्मयोन, एम। गोमेज़-जुनीगा, बी .; हर्नान्डेज़, ई। और पसादा, एम। (2015)। बिग डेटा एंड साइकोलॉजी: लोगों के इंटरनेट के लिए एक अवसर? अल्मा, 33 (2): 21-29।
