दिन आ गया: फेसबुक आपको अपने दोस्तों से ज्यादा जानता है
हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन PNAS निष्कर्ष निकाला है कि एक कंप्यूटर सक्षम है एक व्यक्ति के व्यक्तित्व को अपने दोस्तों और परिवार की तुलना में अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी करें ... हमने जो कुछ डेटा छोड़ा है, उसके विश्लेषण से फेसबुक .
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि, 10 "पसंद" का विश्लेषण करके, एक कंप्यूटर हमारे सहकर्मियों से बेहतर हमारे व्यक्तित्व का वर्णन कर सकता है; 70 के साथ, हमारे दोस्तों या रूममेट्स से बेहतर; 150 के साथ, परिवार के सदस्य से बेहतर; और 300 के साथ, एक पति / पत्नी से बेहतर है। इससे पता चलता है कि मशीनों और मानव इरादों की व्याख्या करने के लिए सामाजिक कौशल नहीं होने के बावजूद मशीनें हमारे द्वारा उपयोग करके हमारे बारे में वैध निर्णय लेने में सक्षम हो सकती हैं इंटरनेट पर फिंगरप्रिंट .
फेसबुक आपको अपने दोस्तों से ज्यादा जानता है
इस शोध के लिए, बिग फाइव मॉडल के आधार पर एक व्यक्तित्व परीक्षण 86,220 लोगों को प्रदान किया गया था। उनमें से प्रत्येक को इन 100-आइटम रूपों को भरना था जो विभिन्न लक्षणों के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने के लिए डिजाइन किए गए थे जो हमारे अभिनय, समझने और महसूस करने के तरीके को परिभाषित करते थे।
व्यक्तित्व परीक्षणों के माध्यम से प्राप्त जानकारी के अलावा, कुछ स्वयंसेवकों ने अनुसंधान दल के विश्लेषण के लिए भी अपनी अनुमति दी "मुझे यह पसंद है" उन्होंने अपने फेसबुक खातों से दिया था। ये "पसंद" उन लोगों को नहीं थे जिन्हें फेसबुक, फोटो या वीडियो पर क्लिक किया जा सकता है, लेकिन फिल्मों, किताबों, टीवी शो, हस्तियां इत्यादि के बारे में पृष्ठों से जुड़े लोग।
बाद में, एक सॉफ्टवेयर को व्यक्तित्व लक्षणों और कुछ प्राथमिकताओं के बीच रुझान और मौजूदा संबंध मिलते हैं इस सोशल नेटवर्क में स्थित एक या दूसरे पृष्ठ से। उदाहरण के लिए, यह पाया गया कि "ओपनिंग टू चेंज" फीचर पर उच्च स्कोर वाले लोग साल्वाडोर डाली या टेड टॉक के लिए प्यार दिखाते हैं, जबकि बहिर्वाह नृत्य के लिए स्वाद दिखाते हैं। यह एक निष्कर्ष निकाला जा सकता है जो रूढ़िवाद से उत्पन्न होता है, और फिर भी इन विचारों का समर्थन करने के लिए अनुभवजन्य सबूत हैं।
जबकि सॉफ़्टवेयर यह जानने के लिए खेला जाता है कि मानव व्यवहार कैसे काम करता है, दूसरों के साथ एक समूह का गठन किया गया था मूल्यांकनकर्ता जिन्होंने व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी की थी स्वयंसेवकों का। यह समूह उन प्रतिभागियों के दोस्तों, रिश्तेदारों और परिचितों से बना था जिन्होंने परीक्षण पूरा किया था। मांस और हड्डी के इन न्यायाधीशों में से प्रत्येक को प्रश्नावली भरकर मूल्यांकन विषय के व्यक्तित्व का वर्णन करना चाहिए। परिणाम (कुछ हद तक हमारी प्रजातियों के लिए अपमानजनक) जो लेख का नेतृत्व करते हैं सटीकता की डिग्री की तुलना करें जिसके साथ मनुष्य और मशीन व्यक्तित्व स्कोर की भविष्यवाणी करते हैं। केवल एक पति या पत्नी कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न व्यक्तित्व मॉडल प्रतिद्वंद्वी कर सकते हैं फेसबुक द्वारा प्राप्त कुछ डेटा से।
इलेक्ट्रॉनिक दिमाग
सॉफ़्टवेयर ऐसे पहलुओं के बारे में ऐसी सटीकता से कैसे बात कर सकता है जो हमें परिभाषित करते हैं और हमें अद्वितीय बनाते हैं? उनके पास उनके पास सबसे बड़ा लाभ है बड़ी मात्रा में जानकारी तक पहुंच कर्मचारी और इसके दूसरों के साथ डेटा जोड़ने की क्षमता और एक दूसरे के अंशों में व्यवहार के पैटर्न खोजें। इसके लिए धन्यवाद, कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न व्यक्तित्व के मॉडल सामाजिक कौशल की आवश्यकता के बिना और मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता के बिना स्वचालित रूप से व्यवहार के कुछ पैटर्न की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
नतीजतन, आज हम करीब हैं लोगों के मनोविज्ञान के कुछ पहलुओं को उनके साथ बातचीत करने के बिना लक्षणों को जानें , फिल्मों, किताबों और हस्तियों के बारे में उस जानकारी के बाद हमें एल्गोरिदम की रसोई के माध्यम से जाना पसंद है। इस बात को ध्यान में रखते हुए कि "मुझे पसंद है" का औसत है कि हम में से प्रत्येक फेसबुक में जमा हुआ है, लगभग 227 है, हम कल्पना कर सकते हैं कि मनोविज्ञान के इस नवाचार का अर्थ सांख्यिकीय केंद्रों, कर्मियों चयन एजेंसियों या यहां तक कि समूहों के लिए है जासूसी और सामाजिक नियंत्रण के लिए समर्पित है। यह सब मार्क जुकरबर्ग द्वारा बनाई गई वेबसाइट को एक उपकरण की तरह दिखता है बाजार विभाजन एक सोशल नेटवर्क की तुलना में।
इसके अतिरिक्त, इसके परिणाम भी हो सकते हैं विज्ञापन और विपणन की दुनिया वे स्पष्ट हैं। यदि आज Google पर अपनी खोज से किसी व्यक्ति के स्वाद और शौक का मोटे तौर पर अनुमान लगाना संभव है, तो भविष्य में कारों का एक ब्रांड यह जान सकता है कि कौन सा मॉडल हमें इस तथ्य के कारण और अधिक आकर्षित कर सकता है कि एक दिन हमने किया सोशल नेटवर्क पर क्लिक का स्कोर।
मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन की इस पद्धति के विरोधाभासों में से एक यह है कि हम उन गुणों का अध्ययन करते हैं जो हमें सामाजिक बातचीत की आवश्यकता के बिना सामाजिक और अद्वितीय प्राणियों को बनाते हैं और मानव व्यवहार के बारे में सामान्य नियम लागू करते हैं। यह परिप्रेक्ष्य संगठनों के लिए इतना आकर्षक हो सकता है कि कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय पहले से ही एक ऐसा एप्लिकेशन है जो आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपकी फेसबुक प्रोफ़ाइल, ट्वीट्स और फिंगरप्रिंट के अन्य रूप आपके मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल के बारे में क्या कहते हैं। इसकी वेबसाइट पर पढ़े जाने वाले अनुमानित फायदों में से एक यह है: "अनावश्यक प्रश्न पूछने से बचें"। इस पद्धति से गोपनीयता की सुरक्षा को किस तरह से प्रभावित किया जाएगा, यह कुछ ऐसा है जो देखा जाना बाकी है।
बड़ा डेटा: फेसबुक और इसका डेटाबेस
संक्षेप में, अब यह संभव है कि कंप्यूटर तेजी से सक्षम हैं हमारे बारे में कम जानकारी जो हमने कभी नहीं घोषित की है सीधे, और यह जानकारी किसी भी व्यक्ति द्वारा अनुमानित की तुलना में उच्च गुणवत्ता का है। यह सब बड़े हिस्से में, बिग डेटा विश्लेषण को संभव बना सकता है फेसबुक पर : डेटा (व्यक्तिगत या अन्यथा) की विशाल प्रसंस्करण जो हम अपनी स्वतंत्र इच्छा प्रदान करते हैं। शोधकर्ताओं की टीम अपने लेख के निष्कर्षों में इस गुणात्मक छलांग के बारे में बात करती है:
लोकप्रिय संस्कृति रोबोटों का प्रतिनिधित्व करने के लिए आई है जो मनोवैज्ञानिक संदर्भ बनाने की बात करते समय मनुष्यों को पार करते हैं। फिल्म में, उदाहरण के लिए, नायक अपने ऑपरेटिंग सिस्टम से प्यार में पड़ता है। अपने फिंगरप्रिंट के प्रबंधन और विश्लेषण के माध्यम से, आपका कंप्यूटर आपके विचारों को समझ सकता है और प्रतिक्रिया दे सकता है और आपकी प्रेमिका और आपके करीबी दोस्तों सहित अन्य मनुष्यों की तुलना में काफी बेहतर है। हमारे शोध, रोबोटिक्स में प्रगति के साथ, अनुभवजन्य सबूत प्रदान करते हैं कि डिजिटल मूल्यांकन के उपकरण परिपक्व होने के कारण यह अनुमानित स्थिति तेजी से संभव हो रही है।
कंप्यूटिंग तब सक्षम होगी जब कोई कंप्यूटर न केवल फेसबुक पेजों को पढ़ सके, बल्कि यह भी सक्षम हो सटीकता के समान स्तर के साथ फोटोग्राफ और ग्रंथ ? श्रृंखला में निर्मित प्रोसेसर के रूप में हम किसी भी रहस्य के बिना प्राणी होंगे? यदि मानव की समझ के इस रूप में भविष्य में पहुंचने वाली मशीनें हमारे सार को अद्वितीय और संवेदनशील प्राणियों के रूप में दर्शाती हैं, तो यह कुछ मूल्यवान है।
ग्रंथसूची संदर्भ:
- यूयो डब्ल्यू, कोसिंस्की, एम। और स्टिलवेल, डी। (2015)। कंप्यूटर-आधारित व्यक्तित्व निर्णय मनुष्यों द्वारा किए गए लोगों की तुलना में अधिक सटीक हैं। PNAS 112 (4), पीपी। 1036-1040।
