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गुणात्मक और मात्रात्मक शोध के बीच 9 मतभेद

गुणात्मक और मात्रात्मक शोध के बीच 9 मतभेद

अक्टूबर 20, 2021

वैज्ञानिक अनुसंधान विधियों को दो व्यापक श्रेणियों में वर्गीकृत किया जाता है: मात्रात्मक और गुणात्मक। जबकि अवलोकन योग्य घटना के गणितीय विश्लेषण पर पूर्व ध्यान, गुणात्मक शोध भाषा पर आधारित है और इसका अध्ययन अध्ययन की अपनी वस्तुओं की गहरी समझ है।

इस लेख में हम विश्लेषण करेंगे मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान के बीच 9 मुख्य मतभेद .

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गुणात्मक और मात्रात्मक शोध के बीच मतभेद

गुणात्मक और मात्रात्मक शोध के बीच अंतर अध्ययन के लक्ष्यों और अनुप्रयोगों से उनके मनोचिकित्सा गुणों के कई अलग-अलग पहलुओं में होते हैं। उनमें से प्रत्येक ने बदले में, फायदे और नुकसान जो कुछ परिस्थितियों में इसे अधिक उपयुक्त बनाते हैं .


यद्यपि कई लोग गुणात्मक तरीकों की उपयोगिता को कम से कम समझते हैं, जैसा कि हम देखेंगे, वे उन घटनाओं के विश्लेषण को अनुमति देते हैं जो मात्रात्मक तरीकों के हितों का ध्यान केंद्रित करते हैं, साथ ही साथ एक गहरे परिप्रेक्ष्य से समान तथ्यों तक पहुंचने की अनुमति देने के अलावा।

1. अध्ययन का उद्देश्य

मात्रात्मक शोध के अध्ययन का उद्देश्य स्थिर डेटा है जिससे संभाव्य निष्कर्ष निकाले जाते हैं। क्वालिटीवेटिव विधियां मुख्य रूप से प्रक्रियाओं पर केंद्रित होती हैं , जो गतिशील पहलुओं में है, और विश्लेषण के विषयों के परिप्रेक्ष्य से घटना के व्यक्तिपरक अनुभव पर ध्यान केंद्रित करता है।

2. उद्देश्यों और अनुप्रयोगों

योग्यता अनुसंधान के मुख्य उद्देश्य के रूप में एक घटना की प्रारंभिक अन्वेषण, वर्णन और समझ के रूप में है। इस अर्थ में हम कह सकते हैं कि गुणात्मक तरीकों विशिष्ट घटनाओं के आसपास परिकल्पनाओं की पीढ़ी पर ध्यान केंद्रित करते हैं; कभी-कभी इन अध्ययनों से प्रेरण के माध्यम से निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।


दूसरी तरफ, वैज्ञानिक प्रक्रिया में अधिक उन्नत बिंदु पर मात्रात्मक तरीकों का उपयोग आमतौर पर किया जाता है: परिकल्पना का परीक्षण, यानी इसकी पुष्टि या अस्वीकार में । इस प्रकार, उनके पास मुख्य रूप से कटौतीत्मक चरित्र होता है और कई मामलों में वे सिद्धांत के विश्लेषण और विशिष्ट समस्याओं के आसपास कार्रवाई के पाठ्यक्रमों की सिफारिश से जुड़े होते हैं।

3. विश्लेषण बिंदु

चूंकि गुणात्मक शोध विशेष व्यक्तियों के परिप्रेक्ष्य से घटना की खोज पर केंद्रित है, इसलिए अनिवार्य रूप से एक व्यक्तिपरक चरित्र है, हालांकि यह आवश्यक रूप से पद्धतिपूर्ण कठोरता की कमी का संकेत नहीं देता है। दूसरी ओर, मात्रात्मक तरीकों, उन प्रभावों का विश्लेषण करने का प्रयास करें जिन्हें निष्पक्ष रूप से मापा जा सकता है।

हालांकि, और अक्सर बचाव के विपरीत, मात्रात्मक तरीकों पूरी तरह से उद्देश्य नहीं हैं : वे विशेष रूप से शोधकर्ताओं की कार्रवाई पर निर्भर करते हैं, जो अध्ययन किए जाने वाले चर का चयन करते हैं, विश्लेषण करते हैं और इन परिणामों के बारे में व्याख्या करते हैं। इसलिए, वे मानव त्रुटि के लिए स्पष्ट रूप से अतिसंवेदनशील हैं।


4. डेटा का प्रकार

मात्रात्मक जांच का डेटा संख्यात्मक प्रकार का है; इस कारण से उन्हें प्रतिकृति के लिए एक निश्चित दृढ़ता और क्षमता का अनुमान लगाया जाता है जो डेटा से परे संदर्भ बनाने की अनुमति देगा। गुणात्मक शोध में, किसी विशिष्ट घटना के बारे में जानकारी की गहराई और समृद्धि को प्राथमिकता दी जाती है और सम्मेलन सीमित हैं।

5. पद्धति

संख्यात्मक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, मात्रात्मक तरीकों वास्तविकता के कई ठोस पहलुओं के विशिष्ट और नियंत्रित माप की अनुमति देते हैं। इसके अलावा यह संभव बनाता है डेटा का उपयोग कर सांख्यिकीय विश्लेषण करते हैं , जो बदले में जानकारी के विभिन्न सेटों और परिणामों के सामान्यीकरण की तुलना का पक्ष लेगा।

इसके विपरीत, गुणात्मक शोध मुख्य रूप से भाषा, विशेष रूप से कथा रिकॉर्ड के आधार पर डेटा का उपयोग करता है। विश्लेषण के तरीकों में एक और अधिक प्राकृतिकवादी चरित्र है और अध्ययन के घटना को बनाने वाले तत्वों के बीच संबंधों और संबंधों को और अधिक महत्व दिया जाता है, न केवल इन अलग-अलग के लिए।

6. तकनीक का इस्तेमाल किया

शोधकर्ता जो गुणात्मक पद्धति का उपयोग करते हैं, जैसे विधियों को नियोजित करते हैं गहन साक्षात्कार, प्रतिभागी अवलोकन या बहस और समूह बातचीत। इन तकनीकों में मात्रात्मक दृष्टिकोण की तुलना में संरचना का निचला स्तर होता है, जिसमें प्रश्नावली और व्यवस्थित अवलोकन रिकॉर्ड जैसी विधियां शामिल हैं।

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7. विश्लेषण का स्तर

जबकि मात्रात्मक शोध अध्ययन की वस्तुओं के विशिष्ट पहलुओं का विश्लेषण करता है, गुणात्मक शोध में अधिक समग्र चरित्र होता है; इसका मतलब है कि यह उन तत्वों के बीच तथ्यों और गतिशीलता की संरचना को समझने की कोशिश करता है जो उन्हें किसी विशेषवादी तरीके से वैश्विक रूप से लिखते हैं।

8. सामान्यीकरण की डिग्री

सिद्धांत रूप में, मात्रात्मक विधियां निष्कर्ष निकालने और इस उच्च स्तर पर सामान्यीकृत करने के लिए बड़ी आबादी के नमूने प्रतिनिधि का उपयोग करती हैं; इसके अलावा, वहाँ हैं तकनीकें जो त्रुटि की संभावना को मापने और कम करने की अनुमति देती हैं । परिणामों के सामान्यीकरण की कठिनाई गुणात्मक शोध का सबसे विशिष्ट दोष है।

9. वैधता और विश्वसनीयता

मात्रात्मक शोध की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता मुख्य रूप से डेटा को मापने और विस्तृत करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों और उपकरणों पर निर्भर करती है। गुणात्मक पद्धति के मामले में, ये गुण शोधकर्ताओं की कठोरता और क्षमता के साथ अधिक हद तक संबंधित हैं, और अधिक विषयपरक चरित्र हो सकते हैं।


Passion-Driven Statistics - Yale-Bridgeport GEAR UP Partnership (अक्टूबर 2021).


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