चुनिंदा ध्यान: परिभाषा और सिद्धांत
उन दिलचस्प मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं में से एक वह है जिसे हम आज परिभाषित करेंगे, इसकी परिभाषा और सिद्धांतों को संबोधित करते हुए। हम इसके बारे में बात कर रहे हैं चुनिंदा ध्यान.
चुनिंदा ध्यान: अवधारणा को परिभाषित करना
चुनिंदा ध्यान , भी कहा जाता है ध्यान केंद्रित किया, संदर्भित करता है एक विशिष्ट उत्तेजना या कार्य पर अपने दिमाग पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जीव की क्षमता , अन्य पर्यावरण उत्तेजना की उपस्थिति के बावजूद। दूसरे शब्दों में, यह तब होता है जब कोई व्यक्ति कुछ उत्तेजना को प्राथमिकता देता है और प्रासंगिक उत्तेजना में भाग लेने में सक्षम होता है और विचलनकर्ताओं को रोकता है। ध्यान देने योग्य क्षमता की सीमा के कारण इसका कार्य और कार्य आवश्यक है।
इसका उदाहरण देने के लिए, आप कल्पना कर सकते हैं कि आपके पास जूते से भरा शेल्फ है, और, क्योंकि आप कुछ दोस्तों के साथ भागने जा रहे हैं, आपको दौड़ने वाले जूते की जरूरत है। जब आपको पहनने के जूते पहनना पड़ता है, तो इस कार्य को चुनिंदा ध्यान देने की आवश्यकता होती है, इसलिए आप उन्हें खोजने और उपयोग करने के लिए 'स्नीकर्स' पर अपना ध्यान केंद्रित करते हैं।
सिद्धांत जो चुनिंदा ध्यान की व्याख्या करते हैं
कई सैद्धांतिक मॉडल हैं जो चुनिंदा ध्यान के संचालन को समझाने का लक्ष्य रखते हैं। सर्वश्रेष्ठ ज्ञात ब्रॉडबेंट, ट्रेज़मैन, और Deutsch और Deutsch के हैं। इन सभी मॉडलों को फ़िल्टर या बाधा मॉडल के रूप में जाना जाता है क्योंकि वे भविष्यवाणी करते हैं कि हम सभी की सेवा नहीं कर सकते हैं आदानों एक ही समय में संवेदी, इसलिए वे यह समझाने की कोशिश करते हैं कि फ़िल्टर के माध्यम से जाने वाली सामग्री का चयन क्यों किया जाता है।
लेकिन प्रत्येक मॉडल क्या विशेषता है? इसके बाद हम आपको यह समझाते हैं।
ब्रॉडबेंट का कठोर फ़िल्टर मॉडल
डोनाल्ड ब्रॉडबेंट मॉडल ध्यान प्रसंस्करण और विशेष रूप से चुनिंदा ध्यान देने की कोशिश करते समय यह सबसे अच्छा ज्ञात है। युद्ध के दौरान यातायात नियंत्रकों के अध्ययन के साथ शुरू हुआ एक काम। ब्रॉडबेंट ने देखा कि इन पेशेवरों को वे कई निरंतर संदेश प्राप्त करते हैं जिनके लिए ध्यान देने की आवश्यकता होती है, और उन्हें एक ऐसी स्थिति का सामना करना पड़ता है जिसमें वे एक समय में केवल एक संदेश से निपट सकते हैं, इसलिए उन्हें यह तय करना होगा कि कौन सा सबसे महत्वपूर्ण है। ब्रॉडबेंट ने ध्यान के ध्यान को बदलने के दौरान शामिल प्रक्रियाओं की जांच करने के लिए "डिचोटिक श्रवण" के साथ एक प्रयोग तैयार किया।
ब्रॉडबेंट सोचता है कि किसी दिए गए पल में दिखाई देने वाली सभी उत्तेजनाओं की जानकारी "संवेदी बफर" (बफर केंद्र) में प्रवेश करती है , भी कहा जाता है अल्पकालिक गोदाम। फ़िल्टर को पास करने के लिए इनपुट में से एक को अपनी भौतिक विशेषताओं द्वारा चुना जाता है। चूंकि हमारे पास सूचना को संसाधित करने की सीमित क्षमता है, इसलिए फ़िल्टर को सूचना प्रसंस्करण प्रणाली को संतृप्त होने से रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
संवेदी इनपुट जो चयनित नहीं हैं संवेदी बफर में संक्षेप में रहते हैं, और यदि वे जल्दी गायब नहीं होते हैं। ब्रॉडबेंट ने माना कि फ़िल्टर ने प्रसंस्करण के शुरुआती चरणों में अनुत्तरित संदेशों को खारिज कर दिया था।
उनके शोध और dichotic सुनने का कार्य
आपकी जांच में, मैं जानना चाहता था कि कैसे व्यक्ति ध्यान से ध्यान केंद्रित करने में सक्षम थे , और इसके लिए जानबूझकर उत्तेजना के साथ उन्हें अधिभारित किया गया, विषयों को बहुत सारी जानकारी मिली, एक ही समय में प्रक्रिया करने के लिए बहुत अधिक।
ब्रॉडबेंट ने इसे प्राप्त करने के तरीकों में से एक तरीका सही कान और बाएं कान में एक साथ और अलग संदेश (एक तीन अंकों की संख्या) भेजकर था। दोनों संदेशों को सुनते समय प्रतिभागियों को दोहराने के लिए कहा गया था। "डाइकोटिक श्रवण कार्य" के रूप में जाना जाता है।
वैज्ञानिक यह जानने में रुचि रखते थे कि अंक कैसे दोहराए जाएंगे। क्या वे इस क्रम में जवाब देंगे कि उन्होंने यह सुना है? ब्रॉडबेंट ने देखा कि एक चैनल के अंक हमेशा एक साथ दोहराए गए थे। उदाहरण के लिए, यदि बाएं कान ने 673 और बाएं कान 987 सुना, तो विषयों ने 673 987, या 987 673 का उत्तर दिया। 867637 प्रकार का उत्तर कभी प्राप्त नहीं हुआ था, जिसमें चैनलों के बीच वैकल्पिकता होगी।
ब्रॉडबेंट के शोध के परिणाम
उनकी जांच के नतीजों ने उन्हें पुष्टि की हम एक समय में केवल एक चैनल पर ध्यान दे सकते हैं (प्रत्येक कान सुनते हुए डिकोटिक में एक चैनल होता है, इसलिए दूसरा खो जाता है)। खोई गई जानकारी उत्तेजना और जीव की जरूरतों की विशेषताओं पर निर्भर करेगी। इसके अलावा, जैसा कि पहले से ही कहा गया है, फ़िल्टर, जो ध्यान के लिए एक चैनल का चयन करता है, क्या यह भौतिक विशेषताओं को ध्यान में रखता है: उदाहरण के लिए, कान जिसके माध्यम से जानकारी दर्ज की गई, आवाज का प्रकार। इसलिए, जो भी कहा जाता है उसका अर्थ फ़िल्टर में किसी भी समय ध्यान में नहीं रखा जाता है। सभी अर्थपूर्ण प्रसंस्करण, यानी, संदेश के बारे में क्या समझते हैं, फ़िल्टर के बाद किया जाता है।
इस मॉडल को कई आलोचनाएं मिली हैं, उदाहरण के लिए, प्रसंस्करण प्रणाली की प्रकृति और कार्यों को निश्चित रूप से परिभाषित नहीं करता है , एक स्टोर से दूसरे स्टोर में कैसे स्थानांतरित किया जा सकता है, इस बारे में पर्याप्त जानकारी प्रदान नहीं करता है, और कार्यशील स्मृति को निष्क्रिय स्टोर के रूप में मानता है।
ट्रेज़मैन के क्षीणित फ़िल्टर का मॉडल
चुनिंदा ध्यान देने की आवश्यकता है कि उत्तेजना को सीधे ध्यान देने के लिए फ़िल्टर किया जाए। जैसा ऊपर बताया गया है, ब्रॉडबेंट ने सुझाव दिया कि ध्यान देने के लिए चयनित सामग्री (यानी फ़िल्टरिंग) अर्थपूर्ण विश्लेषण से पहले की जाती है । खैर, ट्रेज़मैन मॉडल इस फ़िल्टर विचार को बनाए रखता है, लेकिन इस अंतर के साथ कि सामग्री को खत्म करने के बजाय, यह इसे क्षीण करता है। क्षीणन मात्रा को कम करने जैसा है, इसलिए, यदि आपके पास कमरे में चार उत्तेजनाएं हैं (एक रोते हुए बच्चे, टेलीविजन, फोन और रेडियो पर बात करने वाला व्यक्ति) तो आप शेष उत्तेजना पर ध्यान केंद्रित करने के लिए तीन की मात्रा कम कर सकते हैं।
ऐसी सामग्री जो ध्यान नहीं दिया गया है, खो गया है, लेकिन यदि एक अनुपयुक्त चैनल में आपका नाम शामिल है, उदाहरण के लिए, आप इसे सुन सकते हैं क्योंकि सामग्री वहां है। दूसरे शब्दों में, प्रासंगिक संदेश फ़िल्टर के माध्यम से गुजरता है, लेकिन अप्रासंगिक संदेश क्षीणित होते हैं ताकि केंद्रीय प्रसंस्करण तंत्र को अधिभारित न किया जा सके। अप्रासंगिक संदेश कुछ प्रकार के विश्लेषण प्राप्त करते हैं, यही कारण है कि कुछ उत्कृष्ट सुविधा का पता लगाया गया है और हमारा ध्यान उन चैनलों पर बदला जाता है।
Deustch और Deustch के देर से फिल्टर मॉडल
Deustch और Deustch का मॉडल बताता है कि सभी उत्तेजना का विश्लेषण किया जाता है और कुल चेतना को पार करने वाले इनपुट का चयन करने में सक्षम होने के लिए एक अर्थ तक पहुंच जाता है । इस आवेग का चयन इस पल में उत्तेजना कितना महत्वपूर्ण है इस पर निर्भर करता है।
ब्रॉडबेंट और ट्रेज़मैन के मॉडल के विपरीत, उत्तेजना को संज्ञानात्मक प्रक्रिया की शुरुआत में फ़िल्टर नहीं किया जाता है, लेकिन फ़िल्टर बाद में प्रक्रिया में उपस्थित होगा, और इसका मुख्य कार्य सक्रिय स्मृति में आने वाली जानकारी का चयन करना होगा।
