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पेरेडोलिया, चेहरे और आंकड़े देखें जहां नहीं हैं

पेरेडोलिया, चेहरे और आंकड़े देखें जहां नहीं हैं

मार्च 10, 2024

दुनिया एक जटिल जगह है , अपरिवर्तनीय, और इसे पहचानने की हमारी क्षमता से स्वतंत्र रूप से मौजूद है। परिदृश्य एक दूसरे के ऊपर ढेर, ओवरलैपिंग (या ऐसा नहीं कर रहे हैं) और पर्वत श्रृंखला, fjords और rainforests में भीड़। हवा लगातार बादलों के कैनवास को बदलती है जो आकाश को ढंकती हैं, और उनके नीचे उनकी अपनी छाया परेड करती है, जो दुनिया की असमान स्थलाकृति पर चलकर उनका अनुसरण करने का प्रयास करती है।

प्रत्येक चौबीस घंटे प्रकाश आता है और जाता है और सबकुछ जिसमें इसे प्रतिबिंबित करने की संपत्ति है, पूरी तरह से इसकी उपस्थिति को बदल देती है। यहां तक ​​कि एक छोटे पैमाने पर, हमारी इंद्रियों के माध्यम से सीधे जानने की हमारी संभावनाएं सुधार नहीं होती हैं।


क्या आप जानते हैं कि 'पेरेडोलिया' क्या है?

स्वायत्त आंदोलन के साथ संपन्न पशु जीवन, एक पीढ़ी पर असीमित रूप से कई बार स्थान, रूप और उपस्थिति को बदलकर, प्रकाश की आवृत्तियों में परिवर्तन, हमारे शरीर के स्थान और स्थिति के निरंतर परिवर्तन में जोड़ा गया है, इसकी विशेषता है कि हम जो कुछ भी समझते हैं उसका कच्चा डेटा अराजकता को समझना असंभव है।

पेरेडोलिया मतलब खोजने के लिए एक रास्ता के रूप में

सौभाग्य से, हमारे दिमाग में सभी संवेदी गड़बड़ी के बीच पैटर्न और निरंतरता को पहचानने के लिए कुछ तंत्र से लैस है। तंत्रिका नेटवर्क उन प्रणालियों को बनाने का एकदम सही माध्यम है जो हमेशा स्पष्ट रूप से अलग उत्तेजना के चेहरे में सक्रिय होते हैं। इसलिए, हम अपने शारीरिक और मनोवैज्ञानिक परिवर्तनों के बावजूद हमारे करीब के लोगों को पहचान सकते हैं। इसलिए यह भी कि हम विभिन्न संदर्भों में समान रणनीतियों को लागू कर सकते हैं, जो हमने विभिन्न परिस्थितियों में सीखा है और संगीत के एक टुकड़े में साहित्य चोरी को भी पहचानें। हालांकि, इस क्षमता में एक बहुत ही हड़ताली साइड इफेक्ट भी है जिसे बुलाया जाता है pareidolia .


पेरेडोलिया एक मनोवैज्ञानिक घटना है जिसमें अस्पष्ट और यादृच्छिक उत्तेजना में महत्वपूर्ण पैटर्न (चेहरे के रूप में) की पहचान शामिल है। उदाहरण के लिए, इस बतख पर देखो:

एक बार जब आपको एहसास हुआ कि इसकी चोंच एक कुत्ते के कार्टिकचरड सिर की तरह दिखती है, तो आप इस बार इस प्रकार के बतख को देखने पर कभी भी इस प्रभाव को रोकने में सक्षम नहीं होंगे। लेकिन सभी पेरेडियोलिया इस तरह बुद्धिमान नहीं हैं। उत्थान के लिए हमने तंत्रिका नेटवर्क विकसित किए हैं प्रासंगिक उत्तेजना प्रक्रिया , ताकि कुछ पैटर्न दूसरों के मुकाबले ज्यादा स्पष्ट हों।

असल में, हमारे विकास में किसी बिंदु पर दृश्य प्रणाली जिसके साथ हम सुसज्जित हैं, उन उत्तेजनाओं के लिए अविश्वसनीय रूप से संवेदनशील बन गए हैं जो हमें याद दिलाते हैं मानव चेहरे , शरीर का एक हिस्सा जो गैर मौखिक संचार के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। बाद में, हमारे इतिहास में एक बिंदु पर हम सरल, पहचानने योग्य और नियमित पैटर्न के बाद अनगिनत वस्तुओं को बनाने में सक्षम हो गए। और उस पल में पार्टी शुरू हुई:


Fusiform रोटेशन: हमारे चेहरे रडार

हमारे दिमाग विशिष्ट सर्किट से लैस होते हैं जो शेष डेटा से अलग तरीके से चेहरों के सापेक्ष दृश्य जानकारी को संसाधित करने के लिए सक्रिय होते हैं, और इन सर्किटों वाले मस्तिष्क का हिस्सा पेरेडोलिया की घटना के लिए भी जिम्मेदार होता है।

इस संरचना को बुलाया जाता है fusiform gyrus , और एक सेकंड के सौवां मामले में यह हमें चेहरों को देखता है जहां वे हैं, लेकिन जहां भी कोई नहीं है। इसके अलावा, जब यह दूसरी संभावना होती है तो हम किसी पर विचार करने की मजबूत भावना से बचने से नहीं बच सकते हैं, भले ही कोई वास्तव में एक टैप, एक चट्टान या मुखौटा है। यह फ्यूसिफार्म मोड़ की अवचेतन शक्ति है: चाहे हम इसे चाहते हों या नहीं, हर बार जब हम किसी चेहरे जैसा दिखते हैं तो यह सक्रिय हो जाएगा। यह एक मस्तिष्क तैयार करने के लिए समकक्ष है जो बहुत सारे बदलते और अप्रत्याशित उत्तेजना का सामना करने के लिए तैयार है।

तो, हालांकि इन pareidolias के कारण हम कभी कभी देखा महसूस ...

... और हालांकि कभी-कभी हम देखते हैं कि हमने एक मजाक उड़ाया है ...

मानव मस्तिष्क की कई महानताओं में से एक

... यह याद रखना अच्छा है कि इन घटनाओं के पास विशेष उपचार में होने का कारण है कि हमारा दिमाग उन पैटर्नों को बांटता है जिन्हें भ्रमित छवियों के पूर्ण प्रवाह में पढ़ा जा सकता है। हमारे दिमाग हमें बुद्धिमान बनाते हैं, लेकिन प्रकृति हमारे दिमाग को उपयोगी बनाती है। आज के रूप में, जब आपका दिमाग एक चेहरे का पता लगाता है जहां केवल एक वस्तु है, तो आपको यह लेख भी याद आएगा।


Pareidolia के ☺️ 100 उदाहरण - रोजमर्रा की वस्तुओं में देखकर चेहरे (मार्च 2024).


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