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दिमागपन बचपन में मोटापा से लड़ने में मदद कर सकता है

दिमागपन बचपन में मोटापा से लड़ने में मदद कर सकता है

अप्रैल 3, 2024

यह तेजी से स्पष्ट हो रहा है कि पश्चिमी समाजों में मोटापा एक बड़ी समस्या है। न केवल हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले भोजन में अधिक कार्बोहाइड्रेट और खराब गुणवत्ता की वसा होती है, बल्कि यह भी फ्रिज में यात्रा करके काम से जुड़े तनाव को खत्म करने की कोशिश करना बहुत आम है , कुछ सदियों पहले कुछ असंभव था।

हमारी समस्या कुपोषण से अधिक कुपोषण है, और यह विरासत नई पीढ़ियों के स्वास्थ्य को भारी रूप से बदलती प्रतीत होती है, जो अपने जीवन के पहले वर्षों से अस्वास्थ्यकर आदतों को सीखते हैं, जो गरीब आहार से संबंधित हैं और जिनके साथ करना है निष्क्रिय अवकाश के रूप (कंप्यूटर और वीडियो गेम, आदि का अत्यधिक उपयोग)। 2014 में, उदाहरण के लिए, स्पेन में लगभग 15% बच्चों में मोटापा की समस्या थी, और 22.3% अधिक वजन वाले थे।


बच्चों के स्वास्थ्य में स्थायी सुधार?

बचपन में मोटापा के खिलाफ कैसे लड़ें? यह जटिल है कि, कुछ सीखा दिनचर्या और कुछ खपत वरीयताओं द्वारा उत्पादित किए जाने के अलावा, मोटापा में जैविक कारक होता है: आवेग और खाने के व्यवहार पर नियंत्रण की कमी को क्षेत्रों के बीच असामान्य कनेक्टिविटी द्वारा समझाया जा सकता है मस्तिष्क, क्योंकि यह आम तौर पर व्यसन के साथ होता है।

यदि, इसके अलावा, हम बचपन में मोटापा पर हस्तक्षेप के परिणामों को समय के साथ बनाए रखने के परिणामों के बिना चाहते हैं, सबकुछ अधिक कठिन हो जाता है, क्योंकि हमें मस्तिष्क के काम के व्यवहार और तरीके, विस्तार से, संपूर्ण न्यूरोन्डोक्राइन प्रणाली दोनों पर कार्य करना चाहिए .


हालांकि, वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम को यह सबूत मिलते हैं कि बचपन में मोटापा को मानसिकता के अभ्यास के माध्यम से जोड़ा जा सकता है, जिसे इसकी खोज से परिकल्पना की जा सकती है: बच्चों में भोजन की समस्याओं को प्रभावी ढंग से समझाया जाएगा , अवरोध से संबंधित क्षेत्रों और आवेग से संबंधित क्षेत्रों की तुलना करते समय न्यूरोनल कनेक्टिविटी की डिग्री में एक अपघटन द्वारा। ये परिणाम हाल ही में हेलियॉन पत्रिका में प्रकाशित किए गए हैं।

दिमागीपन के लिए एक और गुंजाइश

शोधकर्ताओं के अनुसार, कुंजी जितनी जल्दी हो सके मोटापे की समस्या की पहचान करना और उनके साथ एक सावधानीपूर्वक कार्यक्रम विकसित करना होगा, जिसे समस्या से निपटने के लिए अन्य उपायों के साथ जोड़ा जा सकता है। यह स्वास्थ्य के क्षेत्र से संबंधित कार्यों में से एक हो सकता है जिसमें दिमागीपन प्रभावी साबित हुआ है।


इन सुधारों द्वारा समझाया जा सकता है न्यूरोनल कनेक्टिविटी में संशोधन ऐसा लगता है कि इस गतिविधि के अभ्यास से जुड़ा हुआ है और यह किसी के व्यवहार के बेहतर नियंत्रण के लिए कम आवेगपूर्ण व्यवहार का अनुमान लगाता है। और यह है कि, वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के मुताबिक, सोचने के कई कारण हैं कि दिमागीपन का अभ्यास अवरोध और आवेग से जुड़े कनेक्शनों की संख्या को पुनर्व्यवस्थित करने में मदद करता है, जिससे कुछ दूसरों पर पूर्ण नियंत्रण नहीं रखते हैं।

इसलिए, अगर बचपन में मोटापा इस तरह के अपघटन से संबंधित था, तो इसका मुकाबला करने के लिए दिमागीपन बहुत उपयोगी हो सकती है। इसके लिए, हालांकि, उन्हें यह सुनिश्चित करना था कि न्यूरोनल कनेक्शनों में इस तरह के असंतुलन ने कम से कम आंशिक रूप से लड़कों और लड़कियों में मोटापे की उपस्थिति को समझाया। और इस सवाल को हल करने के लिए उन्होंने एक अध्ययन तैयार किया।

जांच कैसे की गई थी?

वैज्ञानिकों की टीम ने 38 लड़कों और लड़कियों को 8 से 13 वर्ष की उम्र के बीच डेटा प्राप्त किया, जिनमें से 5 में बचपन में मोटापे और 6, अधिक वजन था। इन बच्चों के बारे में एकत्र किए गए आंकड़ों में उनके वजन, उनके जवाब शामिल थे बाल भोजन व्यवहार प्रश्नावली (सीईबीक्यू) जिसमें उनके खाने की आदतों, और उनके दिमाग की चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) पर डेटा शामिल था।

इन आंकड़ों से, वे इसे सत्यापित करने में सक्षम थे बचपन में मोटापे से संबंधित वजन की समस्याएं और आदतें मस्तिष्क के तीन क्षेत्रों के बीच कनेक्टिविटी के पैटर्न से संबंधित हैं : व्यवहार के अवरोध से संबंधित, पैरिटल लोब का निचला भाग; सामने वाले लोब का पूर्व भाग, आवेग से जुड़ा हुआ; और न्यूक्लियस इनाम की भावना से जुड़ा हुआ है।

विशेष रूप से, अधिक वजन वाली समस्याओं वाले बच्चों में, आवेग से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्र अवरोध से जुड़े क्षेत्रों की तुलना में शेष मस्तिष्क से बेहतर जुड़े होते थे। इसके विपरीत मोटापा की समस्याओं और उन आदतों की समस्याओं से बचने में सक्षम व्यक्तियों में ऐसा हुआ, क्योंकि अवरोध से संबंधित क्षेत्र अनिवार्यता से जुड़े क्षेत्र की तुलना में शेष तंत्रिका नेटवर्क से बेहतर था।


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