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इंटेलिजेंस: जी फैक्टर एंड द बिफैक्टोरियल स्पीरमैन थ्योरी

इंटेलिजेंस: जी फैक्टर एंड द बिफैक्टोरियल स्पीरमैन थ्योरी

अप्रैल 20, 2024

खुफिया अध्ययन उन विषयों में से एक है जो सबसे अधिक रुचि आकर्षित करते हैं, और यह कारणों का मानना ​​आसान है कि ऐसा क्यों है। एक तरफ, विभिन्न स्थितियों को अनुकूलित करने की क्षमता यह ऐसा कुछ है जिसे तेजी से मांग वाले नौकरी बाजार में बहुत कुछ माना जाता है और वह हमेशा कार्यकर्ता के हिस्से पर अधिकतम उत्पादकता चाहता है।

दूसरी ओर, एक और अधिक व्यक्तिपरक स्तर पर, खुफिया एक बन गया है किसी की पहचान के मुद्दे को परिभाषित करना और यह आत्म-छवि और आत्म-सम्मान को प्रभावित करता है। अब, खुफिया विज्ञान द्वारा समझने योग्य एक अवधारणा और सामान्य अवधारणा प्रतीत हो सकती है। इस समस्या को कैसे संबोधित किया जाता है psychometry ?


खुफिया के दो कारक

खुफिया अध्ययन के अध्ययन में विभिन्न प्रतिमान हैं, उदाहरण के लिए, तरल खुफिया और क्रिस्टलाइज्ड बुद्धि। हालांकि, यह अंग्रेजी मनोवैज्ञानिक की बिफैक्टोरियल थ्योरी है चार्ल्स स्पीरमन (1863 - 1 9 45) जिसने शायद ऐतिहासिक रूप से अधिक कुख्यातता की है।

स्पीरमैन ने देखा कि स्कूल के बच्चों के प्रत्येक विषय में प्रत्यक्ष संबंध दिखाए गए हैं, ताकि एक छात्र जो किसी विषय में बहुत अच्छी तरह से स्कोर कर सके, वह भी शेष विषयों में अच्छी तरह से स्कोर करेगा। इस तथ्य से, उन्होंने माप के लिए प्रारंभिक बिंदु होने के लिए खुफिया जानकारी पर एक व्याख्यात्मक मॉडल तैयार किया खुफिया भागफल (सीआई )। इस व्याख्यात्मक मॉडल को बुलाया जाता है बिफैक्टोरियल इंटेलिजेंस थ्योरी .


इस सिद्धांत के अनुसार, खुफिया, जो सैद्धांतिक निर्माण है जिसे आईसी के रूप में परीक्षणों द्वारा मापा जाता है, में दो कारक हैं:

फैक्टर जी

एक खुफिया के सामान्य कारक , कॉल फैक्टर जी, जो कि किसी भी विशेष स्थिति में बुद्धिमान व्यवहार की आवश्यक नींव है।

एस कारक

विशिष्ट कारकों की एक श्रृंखला, जिसे कौशल और योग्यता के रूप में समझा जा सकता है जो केवल जीवन के कुछ क्षेत्रों में मौजूद हैं और जिनके परिणाम अन्य डोमेन के लिए सामान्य नहीं हो सकते हैं।

बिफैक्टर थ्योरी को समझाने के लिए एक अच्छा उदाहरण मस्तिष्क प्रशिक्षण वीडियो गेम के मामले में पाया जा सकता है। ये गेम गेम के माध्यम से हमारे जी फैक्टर को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यही है, प्रति सप्ताह खेलने के कुछ घंटों को उस व्यक्ति में परिणाम देना होगा जो किसी भी स्थिति में उन्हें अधिक बुद्धिमानी के साथ खेलता है। हालांकि, ऐसा लगता है कि वे केवल एस फैक्टरों पर कार्य करते हैं: कोई भी खेलने की उनकी क्षमता में वृद्धि देखता है, लेकिन यह सुधार अन्य क्षेत्रों में सामान्यीकृत नहीं है, यह एक विशिष्ट शिक्षा है जिसका परिणाम वीडियो गेम से परे नहीं जाता है .


अमूर्त से ठोस डेटा तक

हम स्पीरमैन से सहमत हो सकते हैं अगर कुछ बुद्धिमानी की विशेषता है तो इसकी अमूर्त प्रकृति है । खुफिया अध्ययन के अध्ययन में कुछ ऐसी चीजों को समझाने की कोशिश करने का विरोधाभास है जो हमारे द्वारा जीने वाली विभिन्न समस्याओं के अनुकूलन में हर समय बदलकर परिभाषित किया गया है: दुर्लभ संसाधनों के साथ समस्याओं की अनगिनत विविध श्रृंखला को सफलतापूर्वक हल करने की हमारी क्षमता (उनमें से , समय)। इस अर्थ में, ऐसा कुछ ऐसा लगता है जो समान है फैक्टर जी.

अब, खुफिया के सामान्य कारक के रूप में एक अमूर्त अवधारणा को शामिल करके, यह सैद्धांतिक मॉडल अव्यवहारिक हो जाता है यदि यह ठोस डेटा पर आधारित नहीं है, जिसे हम बुद्धिमानी से IQ माप के माध्यम से पाते हैं। यही कारण है कि, शब्द को पूरा करने के अलावा फैक्टर जी, स्पीरमन ने विशिष्ट मूल्यों पर अनुभवी पहुंचने के समानांतर में एक रणनीति तैयार की जो इसे परिभाषित करता था। इस तरह, के समय में संचालन बुद्धिमानी माप उपकरण (आईक्यू परीक्षण) बनाने के लिए अवधारणाएं, फैक्टर जी इसे परीक्षण द्वारा मापा जाने वाले सभी संज्ञानात्मक कार्यों के लिए आम भिन्नता के प्रतिनिधित्व के रूप में परिभाषित किया जाता है। डेटा के बीच संबंधों की यह आंतरिक संरचना कारक विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से पाई जाती है।

स्परमन ने सोचा कि खुफिया जानकारी में शामिल हैं कि कार्यों की एक श्रृंखला कैसे करें और सबसे बुद्धिमान लोग जानते थे कि सभी कार्यों को अच्छी तरह से कैसे किया जाए। आईक्यू परीक्षण में प्रस्तावित विभिन्न कार्यों को तीन समूहों (दृश्य, संख्यात्मक और मौखिक) में व्यवस्थित किया जा सकता है, लेकिन उनमें से सभी सहसंबंधित थे। इन अंतिम सहसंबंधों के अध्ययन से उत्पन्न होने वाला यह अंतिम कारक महत्वपूर्ण होगा।

इसलिए, परीक्षण द्वारा प्रतिबिंबित जी फैक्टर वास्तव में एक मात्रात्मक उपाय है केवल सांख्यिकीय संचालन द्वारा पाया जा सकता है परीक्षण के प्रत्येक कार्यों में एकत्र कच्चे डेटा से। कॉल के विरोध में देखने योग्य चर, द फैक्टर जी स्पीरमैन हमें वैरिएबल के बीच सहसंबंधों का एक मैट्रिक्स दिखाता है जो केवल सांख्यिकीय तकनीक का उपयोग करके पाया जा सकता है।यही है, यह छिपे हुए सामान्य मूल्य को बनाने के लिए अलग-अलग चर के बीच संबंधों की संरचना को दृश्यमान बनाता है, जिसका मूल्य फैक्टर जी.

जी फैक्टर, आज

आज प्रत्येक खुफिया परीक्षण विभिन्न सैद्धांतिक ढांचे और बुद्धि की धारणाओं पर आधारित हो सकता है , इस आखिरी अवधारणा के सार के कारण। हालांकि, यह सामान्य बात है कि इन माप उपकरणों में अमूर्तता के विभिन्न स्तरों पर क्षमता (भाषा, स्थानिक खुफिया इत्यादि) के विशिष्ट क्षेत्रों पर अंक शामिल हैं, और वे एक जी फैक्टर को एक मूल्य के रूप में भी पेश करते हैं जो व्यक्ति की सामान्य खुफिया जानकारी को सारांशित करता है। यह माना जा सकता है कि कई खुफिया माप पद्धतियां स्पीरमैन के सिद्धांत के प्रत्यक्ष वंशज हैं।

आईक्यू परीक्षणों में आनुवांशिक चर या "जी" के आधार पर एक मनोचिकित्सक तरीके से खुफिया मापने का प्रक्षेपण होता है। यह एक संकेतक है जिसे आमतौर पर अकादमिक सेटिंग्स में उपयोग किया जाता है या संभावित विकास संबंधी विकारों (जैसे परिपक्वता विलंब) का पता लगाने के लिए और पर्यावरण और आनुवांशिक आनुवांशिक घटकों के बीच सहसंबंध संबंध स्थापित करने के लिए भी प्रयोग किया जाता है: फैक्टर जी जीवन प्रत्याशा, नौकरी खोजने की संभावना से सहसंबंधित है और अन्य प्रासंगिक संरचनाएं .

आलोचना और चर्चा

आलोचनाएं जो मूल रूप से बनाई जा सकती हैं। पहला यह है कि सामान्य खुफिया कारक से प्रभावित होता है सांस्कृतिक पूर्वाग्रह : आवास की आर्थिक स्थिति, शैक्षणिक स्तर और भौगोलिक वितरण बुद्धि के परिणामों को प्रभावित करता है, और यह एक प्रश्न है जिसे केवल आनुवंशिक भिन्नता द्वारा समझाया नहीं जा सकता है। दूसरा यह है कि, हालांकि यह व्यावहारिक हो सकता है, जी फैक्टर है खुफिया अभिव्यक्ति के विभिन्न रूपों के प्रति असंवेदनशील , विशिष्टताएं जो प्रत्येक व्यक्ति को अपने तरीके से बुद्धिमान व्यवहार विकसित करती हैं (उदाहरण के लिए, हावर्ड गार्डनर के कई बुद्धिमान मॉडल से खुद को सही करने की कोशिश की गई है)।

जैसा भी हो सकता है, यह स्पष्ट है कि जी फैक्टर मनोविज्ञान और सामाजिक विज्ञान में अनुसंधान के चेहरे में एक बहुत ही रोचक अवधारणा है।


स्पीयरमैन की दो फैक्टर थ्योरी (अप्रैल 2024).


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